新AI工具可检出“癌王”最早期迹象

准确率为86% 有望降低患者病亡率

信息来源:科技日报更新时间:2022-05-05

美国科学家开发的一种人工智能(AI)工具,可以根据CT扫描图像,在被确诊前几年,准确预测谁会罹患胰腺癌,准确率约为86%。这项研究发表于近日的《癌症生物标志物》杂志,有望通过提前采取相关措施,降低患者的病亡率。

  最新研究负责人之一、西达赛奈医学中心生物医学成像研究所所长李德彪(音译)说:“这种人工智能工具能够在胰腺导管腺癌发生前几年的CT扫描图像中捕捉和量化非常细微的早期迹象,而人眼永远无法识别出这一迹象。”

  胰腺导管腺癌不仅是最常见的胰腺癌,也是最致命的,被称为“癌王”,只有不足10%的病患在被确诊或开始治疗后能活5年以上。最近研究报告称,尽早发现癌症可以将患者的生存率提高50%,但目前科学家们还没有找到发现胰腺癌早期“蛛丝马迹”的简单方法。

  尽管这类癌症患者可能出现腹痛或无法解释的体重减轻等症状,但这些症状往往被忽视,因为很多疾病都会出现上述症状。最新研究另一负责人、西达赛奈医学中心基础和转化胰腺研究主任斯蒂芬·潘多尔说:“没有独特的症状可以提供胰腺导管腺癌的早期诊断。”

  在最新研究中,科学家们查阅了电子病历,找到了36名在过去15年内被诊断为癌症,并在确诊前6个月至3年内接受CT扫描的人,其中大多数患者因腹痛在急诊室进行了CT扫描。随后,他们使用这一人工智能工具分析胰腺癌患者确诊前的CT图像,并将其与36名未患胰腺癌患者的CT图像进行比较,结果表明,该模型在识别谁最终会被确诊罹患胰腺癌方面的准确率为86%。

  研究人员解释称,人工智能模型检测了癌症患者和健康对照者胰腺表面的变化,这些结构上的差异可能是胰腺癌恶化过程中分子变化的结果。

  该团队目前正在收集来自美国各地医疗机构的数千名患者的数据,以继续研究人工智能工具的预测能力,他们希望这种工具能够尽早发现癌症,使更多人有机会能通过手术彻底切除肿瘤。

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