新技术应用往往先于规范，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德，才能营造良好的创新生态。着眼未来，在重视防范人工智能风险的同时，也应同步建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡。
近期，人工智能领域大模型声势高涨，短短数月间，数十家国内公司先后宣布进军大模型赛道。7月6日在上海举办的2023世界人工智能大会成为大模型集中秀场，30余款来自不同企业的大模型产品和技术相继亮相。
科技部新一代人工智能发展研究中心近期发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，以“大数据+大算力+强算法”相结合的人工智能大模型，在中国正迅猛发展，中国研发的大模型数量已居全球第二，仅次于美国，目前中国发布的10亿参数规模以上的大模型已达79个。
以大模型为代表的人工智能技术，其巨大潜力正在加速释放，想要抓住它所带来的巨大机遇，就需要警惕它的潜在安全风险和隐患，这是当前人工智能产业界所面临的双向任务。
人工智能风险具“自有”特点
据中国信息通信研究院测算，2022年中国人工智能核心产业规模已达5080亿元人民币。
人工智能已成为全球数字技术创新最活跃的领域之一，为人们的生产生活带来了巨大的变革和便利，但也带来了诸多风险与挑战，如何构建安全可信的人工智能是当前各界关注的焦点。
阿拉伯信息通信技术组织秘书长穆罕默德·本·阿莫在日前举办的世界互联网大会数字文明“尼山对话”主论坛上表示，建立一个安全可信的人工智能系统，要首先考虑数据隐私与安全、透明度、责任与问责、稳健性与弹性等因素；此外，还需要建立一个道德框架，通过以人为本的设计，优先考虑人类福祉。
全球移动通信系统协会首席执行官洪曜庄表示，只有在道德准则的约束下，人工智能才能真正改善世界。我们必须共同努力构建一个可信赖的环境，建立以人为本的方法体系，确保人工智能对于每个人都可靠、负责和公平，最重要的是，能够普惠所有人。
加强人工智能发展中潜在风险的研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控，是中国推进人工智能治理的重要方向。
早在2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出到2025年，初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力；2030年，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
尽管相关科研机构和科技企业在人工智能系统设计之初就考虑到要保障人工智能安全、可控，但技术应用的趋利避害却往往难以一蹴而就。
中国科技大学公共事务学院网络空间安全学院教授左晓栋表示，人工智能的风险和传统技术的风险相比，有一些“自有”的特点。比如，人工智能是高度自主智能的，极大依赖数据基础，而且还存在“算法黑箱”、算法不可解释等问题，使得人工智能系统存在大量未知因素，风险预测难度较大。
为应对可见的挑战和不可知的风险，我国应加快建立人工智能领域相关法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力，这是我国各界对人工智能发展的共识。