美国密苏里大学的研究人员林见（左）、董源（中）和程建林（图片来源：美国密苏里大学官网）
人工智能在自动驾驶、语音识别、图像识别等领域已经取得重大进展。现在，美国密苏里大学的研究人员又在人工智能应用中取得重大突破。值得一提的是，这三名研究人员均来自中国。
据美国密苏里大学网站报道，近日发表在《自然合作期刊—计算材料》杂志上的一项研究报告指出，人工智能原理可以应用于材料科学领域，经过训练的人工智能网络能在一秒内准确预测数十亿材料的性能。
密苏里大学机械和航空航天工程系、电子工程和计算科学系的三名研究人员通力合作，先将石墨烯的数千种可能性输入到高性能计算机中，随后将这些数据输入到人工智能网络中进行训练。
他们发现，原本需要两天左右才能完成材料结构预测，现在一秒就可以，而且其准确度高达95%。
该研究的第一作者、机械和航空航天工程系助理教授董源说：“你可以训练一台计算机去完成人们需要好多年才能做成的事。这是一个很好的起点。”
另一名研究人员、机械和航空航天工程系助理教授林见指出：“如果你把原子放在某些位置，那么材料的表现会有所不同。结构决定性质。如何在不进行实验的情况下预测这些属性？这就是计算的用武之地。”
研究人员、电子工程和计算科学系的威廉-南希·汤姆森特聘教授程建林表示：“给人工智能系统任何材料结构，它可以立即预测其性质，这种趋势正在材料科学领域出现。这是应用人工智能改变该领域材料设计标准流程的一个范例。”
研究人员进一步指出，这项技术未来可用于LED电视、触摸屏、智能手机、太阳能电池、航空航天装备的设计。