日本大阪公立大学近日在《柳叶刀·老龄健康》杂志上发布公报说，该校研究人员开发出一种先进的人工智能（AI）模型，可利用胸部X光片准确估算拍片者的年龄。当估算结果与实际年龄存在差异时，表明可能与慢性疾病有关，相关研究有助于改善早期疾病的检测和干预。
研究团队首先构建了一个基于深度学习的人工智能模型，用于从健康个体的胸部X光片估算拍片者的年龄。然后，他们用该人工模型分析已知疾病患者的胸部X光片，以研究人工智能估算年龄与各种疾病之间的关系。
2008年至2021年期间，研究人员获取了67099张健康者的胸部X光片和34197张已知疾病患者的胸片。分析显示，人工智能估算年龄与患者实际年龄之间的差异与高血压、高尿酸血症和慢性阻塞性肺疾病等多种慢性疾病呈正相关。与实际年龄相比，人工智能估算年龄越高，个体患这些疾病的可能性就越大。
研究人员表示，人工智能基于胸片估算的表观年龄，可以准确反映出实际年龄基础上的健康状况。研究的下一步目标是将其应用于研判慢性疾病严重程度，预测预期寿命，以及预测可能的手术并发症等。