神经形态类脑计算

武汉理工大学

更新时间：2026-06-11

所属领域

新一代信息技术

项目类型

科学研究、技术服务和地质勘查业

项目年份

2026

项目状态

可产业化

合作方式

其它

项目简介
成果流程
沟通交流

本成果设计了多种自适应学习的、具备优异时空特征处理性能的新型脉冲神经元模型，构建了低能耗、高性能、面向多任务的类脑大模型（脉冲神经网络架构），在技术方面，基于新一代类脑芯片，促进异构融合的新型脉冲神经网络本地化、轻量化部署，以极低功耗实现优异性能。本成果面向脑机智能领域，在神经形态数据层面进行脉冲神经网络的性能评估，并逐步迁移至情绪识别、疲劳检测等任务场景，乃至高度集成化的产品级部署与测试。