技术目标：对现行的福建体育彩票的即乐彩“11选5”的“任选三”产品的开奖结果特征进行研究，基于历史的大数据和近期的小数据建立产品的数字模型，在引入最新的基于模式识别的人工智能理论基础上，对数字模型进行优化，在尽量减少推荐购买期数和购买成本的基础上，针对“任选三”产品“单式（3选3）”“复式（4选3）”购买方法研发一种可以提高产品中奖成功概率的智能预测推荐购买模型。
技术内容：①对即乐彩“11选5”的“任选三”产品的游戏规则、开奖规则进行研究，建立基于概率统计和成本分析的产品基本数字模型；②对产品历史开奖的大数据和成功购买经验模式进行整理，完善大数据模型；③引入深度学习、神经网络、支持向量机等最新的人工智能理论，对不同的智能算法进行比较分析、对比测试，对前期的数据模型进行深度优化；④根据近期开奖的小数据，不断更新推荐购买的算法，在尽量减少推荐购买期数和购买成本的基础上，针对“任选三”产品的“单式（3选3）”、“复式（4选3）”购买方法研发并建立起一种可以提高产品中奖成功概率的智能预测推荐购买模型。
方法和路线：①引入稀疏GroupLasso高维统计分析等大数据研究理论与方法；②引入卷积神经网络Convolutional Neural Networks、循环神经网络Recurrent Neural Networks、深度神经网络deep neural networks 等3种主流的深度学习的理论与方法，利用深度学习对历史大数据和成功购买经验模式完善数据模型；③引入支持向量机Support Vector Machine对近期的小数据（小样本）进行实时优化，达到实时在线智能更新推荐模型的目的。
